Von drei Keywords zu einem Content-System: Eine B2B-Fallstudie

Der Kunde verkauft eine spezialisierte Dienstleistung an große Unternehmen. Ein einzelner Button oder Rabattcode reicht nicht aus, um den Abschluss zu erzielen; vor einer Entscheidung sind mehrere Personen beteiligt, und der Vertriebszyklus ist lang. Dennoch funktionierte die Website hauptsächlich als digitale Visitenkarte, während der SEO-Erfolg anhand von drei Keywords gemessen wurde.

Das ist eine typische Situation in B2B-Unternehmen. Das Unternehmen verfügt über Fachwissen, aber auf der Website ist es nicht sichtbar. Potenzielle Kunden finden daher keine Antwort, wenn sie noch ein Problem definieren oder mögliche Lösungswege vergleichen. Diese Fallstudie beschreibt, wie wir mit dem Aufbau eines Content-Systems begonnen haben. Ich habe den Kunden anonymisiert und veröffentliche keine Geschäftszahlen, die ich nicht öffentlich belegen kann. Dies ist kein Versprechen, dass ein anderes Unternehmen dasselbe Ergebnis erzielt.

Ausgangslage: Die Website existierte, aber der Content-Prozess nicht

Zu Beginn stellten wir mehrere voneinander getrennte Probleme fest:

  • SEO wurde ausschließlich anhand der Rankings von drei Begriffen bewertet.
  • Es gab keine umfassendere Übersicht der Suchanfragen und Themen, die Kunden während des Kaufprozesses beschäftigen.
  • Es gab keinen Redaktionsplan, keine verantwortliche Person für Themen und keine regelmäßige Distribution.
  • Es war unklar, was als Lead galt, was lediglich ein Interessenssignal war und was wir dem Management berichten würden.
  • Die Inhalte des Unternehmens waren nicht systematisch mit LinkedIn, dem Vertrieb und bezahlter Distribution verbunden.

Wenn wir damals einfach zehn Artikel bestellt hätten, hätten wir einem System weiteres Material hinzugefügt, das nicht wusste, wofür es die Inhalte einsetzen sollte.

1. Wir erfassten 124 relevante Suchanfragen

Das erste große Ergebnis war kein Artikel, sondern eine Datenbank mit 124 Keywords und Suchanfragen. Die Zahl selbst war nicht das Ziel. Entscheidend war, die gesamte Reise zu sehen: allgemeine Beschreibungen des Problems, fachliche Lösungsansätze, Vergleiche von Optionen, Bedenken der Käufer und Begriffe, die der konkreten Dienstleistung nahekommen.

Für jedes Thema ergänzten wir Suchintention, Priorität, aktuelle Position, den passenden Seitentyp und die Verbindung zum Angebot. Eine Suchanfrage gehörte auf eine Leistungsseite, eine andere in eine Fallstudie und eine weitere in einen Erklärartikel. Dadurch gab es weniger Situationen, in denen mehrere Seiten um dieselbe Aufgabe konkurrierten oder ein Artikel Besucher ohne geschäftlichen Bezug anzog.

Beispiel für Positionsreporting zu B2B-Themen
Eine Position ist kein Geschäftsergebnis. Sie half uns dennoch zu verfolgen, ob sich die Website in wichtigen Themengruppen weiterentwickelte.

2. Wir trennten Conversions von Interessenssignalen

Ursprünglich umfassten sogenannte harte Conversions eine gesendete Anfrage, einen Klick auf eine Telefonnummer oder E-Mail-Adresse sowie einen längeren Aufenthalt auf der Kontaktseite. Rückblickend würde ich diese Ereignisse nicht in dieselbe Kategorie einordnen.

  • Geschäftliche Conversions: ein gesendetes Formular und ein verifizierter Kontakt, dessen Qualität bewertet werden kann.
  • Kontaktaktionen: ein Klick auf eine Telefonnummer oder E-Mail-Adresse. Das zeigt eine hohe Absicht, aber der Klick allein bestätigt nicht, dass ein Gespräch stattgefunden hat.
  • Interessenssignale: ein längerer Aufenthalt auf der Kontaktseite, das Lesen einer Fallstudie oder die Rückkehr auf die Website. Sie helfen bei der Diagnose, sind aber keine Leads.
  • Sichtbarkeit: Suchanfragen, Positionen, Impressionen und organische Besuche. Sie zeigen, ob wir Reichweite aufbauen, nicht ob ein Auftrag entstanden ist.

Diese Unterscheidung verhinderte einen gut aussehenden Bericht mit einer aufgeblähten Conversion-Zahl. Bei einem langen B2B-Zyklus müssen wir Analytics weiterhin mit Rückmeldungen aus dem Vertrieb verbinden. Andernfalls wissen wir nicht, ob das Marketing ein relevantes Unternehmen gewonnen oder lediglich einen zufälligen Klick erzeugt hat.

3. Fachwissen wurde zu einem redaktionellen Prozess

Das Unternehmen verfügte über viel Erfahrung; sie war lediglich noch nicht veröffentlichungsreif. Deshalb entwickelten wir einen Prozess auf Grundlage echter Kundenfragen und der Kapazitäten der Mitarbeitenden im Unternehmen.

  1. Wir wählten eine priorisierte Persona und die Entscheidung aus, mit der sie sich gerade beschäftigte.
  2. Wir ordneten dem Thema eine primäre Suchanfrage, verwandte Fragen und eine Ziel-Leistungsseite zu.
  3. Wir erhielten von einem Experten Beispiele, Ausnahmen und Sackgassen – nicht nur allgemeine Ratschläge.
  4. Der Text wurde sowohl fachlich als auch redaktionell geprüft.
  5. Nach der Veröffentlichung verknüpften wir ihn mit relevanten Seiten und bereiteten die Distribution auf LinkedIn vor.
  6. Wir aktualisierten den Text anhand von Daten und Einwänden aus dem Vertrieb.

Für B2B war LinkedIn ein natürlicher Distributionskanal, keine automatische Garantie für Leads. Wir teilten den Artikel nicht einfach in fünf Beiträge auf, nur um Aktivität zu erzeugen. Jeder Output hatte seinen eigenen Zweck und verwies nur dann auf den nächsten Schritt, wenn dies den Lesern half. Einige praktische Möglichkeiten beschreibe ich auch in dieser Übersicht zu LinkedIn-Tools.

4. Technisches SEO und interne Links erhielten dieselbe Priorität wie das Schreiben

Content kann nicht funktionieren, wenn er mehrere Klicks tief verborgen ist, mit einer doppelten Seite konkurriert oder keine Verbindung zur Dienstleistung hat. Deshalb passten wir Themenarchitektur, Überschriften, Seitentitel, interne Links und Indexierung an. Ältere Inhalte löschten wir nicht automatisch. Zuerst entschieden wir, ob wir sie aktualisieren, zusammenführen, weiterleiten oder behalten sollten.

Das Grundprinzip war einfach: Ein Informationsartikel sollte das Problem erklären, eine Fallstudie Belege liefern und eine Leistungsseite einen kommerziellen nächsten Schritt anbieten. Die Links zwischen ihnen sollten dieser Reise folgen und nicht unabhängig von der lesenden Person ein Crawler-Netz erzeugen.

5. Distribution bedeutete nicht, einfach auf Google zu warten

Die organische Suche braucht Zeit, und ein eng gefasstes B2B-Thema hat möglicherweise kein hohes Suchvolumen. Deshalb verbreiteten wir hochwertige Inhalte über mehrere Kanäle:

  • über die LinkedIn-Profile relevanter Personen,
  • durch bezahlte Bewerbung ausgewählter Materialien,
  • in der Kommunikation des Vertriebsteams,
  • über thematische Partnerschaften und relevante Links,
  • indem wir Personen, die bereits Interesse gezeigt hatten, wiederholt an die Marke erinnerten.

Linkbuilding bedeutete hier nicht, ein Paket mit Links zu kaufen. Wir suchten nach Branchenverbindungen, bei denen der Inhalt die Zielgruppe eines Partners tatsächlich ergänzte. Bezahlte Distribution war kein Ersatz für einen schlechten Artikel; sie half dabei, gutes Material einer begrenzten Gruppe von Entscheidungsträgern zugänglich zu machen.

6. Wir entwickelten Reporting als Entscheidungshilfe

Jeden Monat erfassten wir mehr als Besuche und Rankings. Der Bericht verband mehrere Ebenen: die Sichtbarkeit von Themengruppen, organische Besuche, das Verhalten auf wichtigen Seiten, Kontaktaktionen und Rückmeldungen aus dem Vertrieb. Wir überprüften Rankings kontinuierlich, aber aussagekräftig wurden sie erst im Kontext der Seite und ihrer Suchintention.

Wachstum des organischen Traffics für eine B2B-Website
Organische Besuche sind ein nützlicher Trend. Ohne Besucherqualität und eine Verbindung zum Vertrieb sagen sie jedoch nicht aus, ob Marketing profitabel ist.
Wachstum der Sichtbarkeit von Suchanfragen in der Google Search Console
Die Search Console half zu überprüfen, für welche Suchanfragen die Seiten tatsächlich erschienen und wo Inhalte oder Architektur angepasst werden mussten.

Für Besuche und Ereignisse nutzten wir Google Analytics 4, für Suchdaten die Search Console und für die Interpretation des Vertriebs eine eigene Übersicht. Wenn Sie gerade erst mit dem Aufbau eines Messsystems beginnen, starten Sie mit diesem praktischen Google-Analytics-4-Leitfaden. Das Tool kann nicht ersetzen, dass Sie definieren, was das Unternehmen als qualifizierte Anfrage betrachtet.

Was ich aus dieser Arbeit in ein anderes B2B-Unternehmen mitnehmen würde

  • Beginnen Sie nicht mit der Anzahl der Artikel. Beginnen Sie mit einer Übersicht der Kundenfragen und Geschäftsentscheidungen.
  • Vermischen Sie Leads und Interesse nicht. Ein Klick, ein längerer Besuch und eine qualifizierte Anfrage sind drei verschiedene Dinge.
  • Beziehen Sie Fachwissen von Experten. Ein Redakteur kann es vermitteln, aber nicht erfinden.
  • Planen Sie die Distribution. Ein enger Markt erzeugt möglicherweise nicht genügend organische Besuche von selbst.
  • Verbinden Sie Marketing und Vertrieb. Ohne Informationen über die Kontaktqualität optimieren Sie lediglich Formulare.
  • Geben Sie dem System Zeit, aber keinen Blankoscheck. Laufende Signale müssen zeigen, ob sich die Hypothese in die richtige Richtung entwickelt.

Wann dieser Ansatz nicht ausreicht

Content-Marketing ist keine Erste Hilfe für ein Unternehmen ohne klares Angebot, eines, das kommerziell nicht reagieren kann, oder eines, das innerhalb weniger Tage Aufträge benötigt. In dieser Situation sollten Sie zuerst das Angebot, den Conversion-Pfad und schnellere Distributionskanäle lösen. Content kann parallel dazu laufen, sollte aber nicht für alles verantwortlich sein.

In diesem Projekt war die größte Veränderung organisatorischer Natur: Aus einzelnen Texten wurde ein Prozess, der Experten, Marketing, Analytics und Vertrieb verbindet. Wenn Sie vor einer ähnlichen Ausgangslage stehen, senden Sie mir über die Kontaktseite einen Link zu Ihrer Website und beschreiben Sie kurz, wie Sie derzeit Anfragen generieren. Ich sage Ihnen, ob es sinnvoll ist, mit Content, Messung oder ganz woanders zu beginnen.

Brauchen Sie Klarheit im Marketing?

Lassen Sie uns zunächst die Situation klären.

Wenn Ihr Unternehmen vor einer ähnlichen Entscheidung steht, schildern Sie mir kurz den Kontext. Wir sehen dann, ob es sinnvoll ist, weiterzumachen.

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