Lyhyesti: Markkinointimixin mallinnus mallintaa tilastollisesti markkinointiinvestointien, ulkoisten vaikutusten ja liiketoiminnan tulosten välistä suhdetta ajan kuluessa, yleensä aggregoidun datan perusteella.
Miten käytän markkinointimixin mallinnusta käytännössä
En käytä termiä uutena esityksen numerona. Määrittelen, mitä päätöstä sen pitäisi parantaa, mitä dataa tai havaintoja se käyttää ja kuka muuttaa jotakin sen seurauksena. Otan mukaan kausivaihtelun, hinnan, kampanjat, jakelun ja muut olennaiset vaikutukset ja vertaan tulosta kokeisiin ja budjetin realiteetteihin. Kirjaan lähtötason, mittauspäivän ja tulkinnan rajat, jotta todellinen muutos voidaan erottaa työkalun, otoksen tai kyselyn sanamuodon muutoksista.
Mitä kannattaa seurata
Suurin riski on tarkkuus, joka vain näyttää todelliselta. Malli ei pelasta lyhyttä tai heikkolaatuista datasarjaa, ja kanavien välinen korrelaatio voi tuottaa useita yhtä mahdollisia selityksiä. Vertaan tuloksia ajan kuluessa, vakaassa otoksessa ja liiketoimintaympäristön kanssa. Jos termi ei johda konkreettiseen seuraavaan askeleeseen, se on vain uusi nimike.
Päätöksiä koskevat kysymykset
- Onko meillä riittävän pitkä ja johdonmukainen data?
- Mitkä ulkoiset vaikutukset meidän on sisällytettävä?
- Miten varmistamme estimaatin vakauden?
- Mitä budjettipäätöstä malli tukee?