In breve: Il Marketing Mix Modeling modella statisticamente nel tempo la relazione tra investimenti di marketing, influenze esterne e risultati aziendali, generalmente a partire da dati aggregati.
Come utilizzo il Marketing Mix Modeling nella pratica
Non uso il termine come un altro numero da presentazione. Definisco quale decisione dovrebbe migliorare, quali dati o osservazioni utilizza e chi cambierà qualcosa di conseguenza. Considero stagionalità, prezzo, promozioni, distribuzione e altre influenze rilevanti, poi confronto il risultato con esperimenti e realtà del budget. Registro la base di riferimento, la data di misurazione e i limiti interpretativi, così posso distinguere i cambiamenti reali dalle variazioni dello strumento, del campione o della formulazione della query.
Cosa monitorare
Il rischio maggiore è una precisione che sembra soltanto reale. Un modello non può correggere una serie di dati breve o scadente, e la correlazione tra canali può produrre diverse spiegazioni ugualmente possibili. Confronto i risultati nel tempo, su un campione stabile e nel contesto aziendale. Se il termine non porta a un passo concreto, è soltanto una nuova etichetta.
Domande per le decisioni
- Abbiamo dati sufficientemente lunghi e coerenti?
- Quali influenze esterne dobbiamo includere?
- Come verificheremo la stabilità della stima?
- Quale decisione di budget sosterrà il modello?