無料マーケティング講座：実践的な学習パス

オンライン上にマーケティングのガイドが不足しているわけではありません。通常の問題は情報の不足ではなく、その順序です。広告で何を売るべきか分かる前に、広告の設定方法を学んでしまう人がいます。機能するプロセスを整える前に、自動化を始めてしまう人もいます。そして、そのデータによってどの意思決定を変えるべきかを問わずに、あらゆるものを測定し始めます。

このページは、急速な成長を約束する別のメール講座ではありません。現在の実務に合わせて私が書き直した記事を通じて学ぶ、無料の学習パスです。順を追って進めることも、今まさに会社が意思決定を迫られている箇所から始めることもできます。

1。ツールではなく、会社の状況から始める

まず、誰を、どのような問題について助けるのか、そしてなぜ今その人が行動すべきなのかを明確にします。スローガンではなく、会話、問い合わせ、または販売を通じて検証できる実用的な仮説として考えます。

小規模ビジネスでマーケティングを始める方法を読む。
意思決定の基礎としてマーケティングミックスを確認する。
ターゲットグループを1つ、問題を1つ、次のステップを1つ書き出す。

プラットフォームの名前を出さずにオファーを説明できないなら、広告を出す準備はできていません。ツールは配信を加速できますが、購入する理由が不明確なことまでは解決してくれません。

2。経済性と実験の限界を計算する

予算を設定する前に、利益率、販売サイクル、対応能力、投資回収期間を把握する必要があります。マーケティングは利益を生みながら、一時的に事業から現金を流出させることがあります。そのため、シンプルなキャッシュフロー予測を用意します。

それぞれの実験について、次の点を書き出します。

顧客にどのような変化が起きるべきか。
その変化をどのように認識するか。
失っても許容できるお金と時間はどの程度か。
いつ実験を評価するか。
良い結果、不明確な結果、悪い結果の場合に何をするか。

3。明確な顧客導線を1つ構築する

小規模ビジネスが一度にあらゆる場所に存在する必要はありません。追跡、測定、改善できる1つの導線が必要です。流入元、コンテンツまたはオファー、証拠、次のステップ、そして誠実なフォローアップです。

ウェブサイトでは、テンプレートではなくチェックリストとして、14 個の販売ページの要素を使う。
テクニカルSEOを通じて技術的な事項を確認する。
オンラインマーケティングのチェックリストを使って、システム全体を確認する。

各ページには主要な目的を1つだけ設定します。会社の説明、5つのサービスの販売、メールアドレスの収集、電子書籍の提供、ソーシャルメディアへの誘導を同時に行うと、訪問者が受け取るのは意思決定ではなく、組織構造になってしまいます。

4。状況に応じて集客チャネルを選ぶ

SEO、PPC、ソーシャルメディア、メール、パートナーシップは戦略ではありません。これらは配信経路です。人々がすでにその問題を検索しているか、どれほど早くフィードバックが必要か、注目を集めるためにいくらかかるか、問い合わせに対応できる余力があるかに応じて選びます。

人々が積極的に解決策を探しているなら、コンテンツと検索から始めます。オファーを素早く検証する必要があるなら、小規模な有料テストが役立ちます。顧客の意思決定に時間がかかるなら、さらなるリーチだけでなく、フォローアップと信頼が必要です。

有料キャンペーンでは、PPC自動化ルールを使います。ただし、まずは何を手動で変更しているのかを理解してください。悪い意思決定を自動化すると、その影響を早めるだけです。

5。メールを関係性と業務として構築する

メールリストは資産ではありません。一時的に受信箱への立ち入りを許可してくれた人々で構成されています。なぜそのメッセージが届くのか、何を受け取るのか、そしてどれほど簡単に配信を停止できるのかを、購読者は知る必要があります。

到達性と関連性の観点から見たメールマーケティングの記事で基本を学ぶ。
メールツールの比較で、シナリオに応じたツールを選ぶ。
開封数だけで結果を評価せず、次のビジネス上のステップを追跡する。

6。意思決定のために測定する

ダッシュボードは結果ではありません。すべての指標について、誰が、どのくらいの頻度で追跡し、変化したときに何をするのかを、私は事前に把握したいと考えます。そうでなければ、会議の飾りになってしまいます。

キャンペーンからの訪問には、一貫したUTMパラメータを設定します。コンバージョンについては、重複と、技術的なイベントと実際のビジネス成果の違いを確認します。誰も対応しない問い合わせは、マーケティングの成功ではありません。

7。名前を付けたプロセスにだけAIを加える

私は、調査、バリエーション作成、確認、ソース資料の反復可能な変換を支援するためにAIを使います。オファーの内容、真実性、顧客との関係について、AIに責任を委ねることはありません。まず、ボトルネック、入力、出力、人による確認を明確にします。その後でモデルを選びます。

企業におけるAIと文章作成の記事から始めてください。試験導入の後、以前に作成に費やしていた時間よりも修正に多くの時間を使っているなら、その自動化は目的を果たしていません。

この学習パスの進め方

毎週1つのブロックを選びます。読んだ後は、オファーを説明する一文、キャッシュフロー表、修正したページ、実験、または何かをしないという決定など、小さな成果物を作るまで別の記事を開かないでください。業務に変化をもたらさない知識の価値は、ほとんどありません。

すでに基本を身につけ、自分で優先順位を設定する必要があるなら、私たちが一緒に取り組める方法をご覧ください。迷っている場合は、お問い合わせから状況を簡単に説明してください。お役に立てるかどうかを、私から率直にお伝えします。