Kort sagt: Lead scoring är en regelbaserad eller statistisk bedömning av kontakter utifrån deras passform för ett erbjudande, deras beteende och sannolikheten för ett önskat kommersiellt nästa steg.
Så använder jag lead scoring i praktiken
I praktiken behandlar jag inte lead scoring som ännu en siffra eller etikett i en presentation. Först fastställer jag vilket beslut det ska göra mer precist, vilka data eller observationer som stöder det och vem som kommer att ändra något utifrån resultatet. Jag dokumenterar utgångsläget, mätdatumet och gränserna för tolkningen och testar sedan arbetet på ett litet, representativt urval innan jag utökar det. Då går det att skilja en verklig förbättring från en förändring i verktyg, urval eller frågeformulering.
Vad du bör se upp med
Den största risken är skenbar precision. En välgjord siffra, rapport eller teknisk inställning kan se avgörande ut samtidigt som den bygger på ofullständiga underlag, en svag definition eller ett inaktuellt antagande. Därför jämför jag resultat över tid, på ett stabilt urval och tillsammans med det kommersiella sammanhanget. Om lead scoring inte leder till ett konkret nästa steg har det inte skapat någon analys; det har bara skapat ännu en etikett.
Frågor inför beslut
- Vilket specifikt beslut ska detta göra mer precist?
- Vilka belägg stöder slutsatsen och vad är fortfarande en hypotes?
- Vad kan förvränga, duplicera eller dölja resultatet?
- Vem ansvarar för nästa steg och när utvärderar vi dess påverkan?