Markkinointitermi käytännössä

Viittaus tekoälyn vastauksessa

Lyhyesti: Viittaus tekoälyn vastauksessa on linkki tai muu väitteen kohdistaminen tiettyyn lähteeseen, jota järjestelmä käytti muodostamansa vastauksen tukena tai laajentamiseen.

Miten käytän tekoälyn vastausten viittauksia käytännössä

Käytännössä en käytä käsitettä viittaus tekoälyn vastauksessa esityksen uutena numerona. Ensin määritän, mitä päätöstä sen pitäisi tarkentaa, mihin tietoihin tai havaintoihin se perustuu ja kuka tekee tuloksen perusteella muutoksia. Seuraan jokaisen viittauksen kohdalla kohde-URL-osoitetta, tuettua väitettä, sivutyyppiä ja sitä, kuuluuko lähde brändille, mediayhtiölle, hakemistolle vai kilpailijalle. Kirjaan myös lähtötilanteen, mittauspäivän ja tulkinnan rajat. Näin voin myöhemmin erottaa todellisen muutoksen työkalun, otoksen tai kyselyn sanamuodon muutoksesta.

Mitä kannattaa huomioida

Suurin riski on vain näennäinen täsmällisyys. Viittausten määrä ei ole auktoriteetin arvio eikä hakukonesijoitus, eikä viitattua sivua tarvitse mainita vastauksessa nimeltä. Siksi vertaan tulosta ajan kuluessa vakaassa otoksessa ja yhdessä liiketoimintakontekstin kanssa. Jos käsite ei johda konkreettiseen seuraavaan askeleeseen, se ei ole tuottanut analyysiä vaan ainoastaan uuden nimikkeen.

Kysymyksiä päätöksentekoon

  • Mitä väitettä viittaus todella tukee?
  • Onko lähde ensisijainen vai toistaako se vain muuta tietoa?
  • Millaisia sivuja viitataan toistuvasti?
  • Voimmeko tarjota täsmällisemmän ja paremmin perustellun lähteen?

Aiheeseen liittyvää käytäntöä