Kort fortalt: Kohorteanalyse følger adfærden hos kundegrupper, der deler en indledende hændelse eller egenskab, f.eks. måneden for deres første ordre, et produkt eller en anskaffelseskilde.
Sådan bruger jeg kohorteanalyse i praksis
I praksis bruger jeg ikke kohorteanalyse som endnu et tal i en præsentation. Først beslutter jeg, hvilken beslutning analysen skal gøre mere præcis, hvilke data eller observationer der understøtter den, og hvem der vil ændre noget som følge af resultatet. Jeg definerer udgangspunkt, tidslinje og resultat ensartet for alle grupper og sammenligner fastholdelse, margin eller aktivering ved samme kohortealder. Jeg registrerer også baseline, måledato og begrænsningerne i fortolkningen. Det gør det muligt at skelne en reel forbedring fra en ændring i værktøjet, stikprøven eller formuleringen af spørgsmålet.
Hvad skal du holde øje med
Den største risiko er en tilsyneladende præcision. Kohorter med få tilfælde kan se dramatiske ud, og en ændring i kundemikset forveksles let med en ændring i produktet. Derfor sammenligner jeg resultatet over tid, på en stabil stikprøve og sammen med den kommercielle kontekst. Hvis begrebet ikke fører til et konkret næste skridt, har det ikke skabt analyse, men kun endnu en betegnelse.
Spørgsmål til beslutninger
- Hvad afgør helt præcist, om nogen tilhører en kohorte?
- Sammenligner vi grupper med samme alder?
- Er stikprøven stor nok?
- Hvilken ændring i processen forklarer forskellen?