Kort sagt: Kohortanalys följer beteendet hos kundgrupper som delar en första händelse eller egenskap, till exempel månaden för sin första order, en produkt eller en anskaffningskälla.
Så använder jag kohortanalys i praktiken
I praktiken använder jag inte kohortanalys som ännu ett tal i en presentation. Först avgör jag vilket beslut den ska göra mer precist, vilka data eller observationer som stöder det och vem som ska ändra något utifrån resultatet. Jag definierar startpunkt, tidslinje och utfall konsekvent för varje grupp och jämför retention, marginal eller aktivering vid samma kohortålder. Jag dokumenterar också baslinje, mätdatum och tolkningsbegränsningar. Det gör det möjligt att skilja en verklig förbättring från en förändring i verktyget, urvalet eller frågans formulering.
Vad man bör vara uppmärksam på
Den största risken är skenbar precision. Kohorter med få fall kan se dramatiska ut, och en förändring i kundmixen kan lätt misstas för en förändring i produkten. Därför jämför jag resultatet över tid, med ett stabilt urval och tillsammans med det kommersiella sammanhanget. Om termen inte leder till ett konkret nästa steg har den inte skapat analys, utan bara ännu en etikett.
Frågor inför beslut
- Vad avgör exakt vilka som ingår i en kohort?
- Jämför vi grupperna vid samma ålder?
- Är urvalet tillräckligt stort?
- Vilken processförändring förklarar skillnaden?