要するに： メディアプランニングにおいて、親和性は、媒体や番組が全体の人口と比べて、選択したターゲット層にどれだけ強く届くかを表します。
実務で親和性をどう活用するか
親和性を追跡する前に、その正確な定義、データソース、その数値が影響を与えるべき意思決定を書き出します。分子、分母、期間、通貨、重複を確認します。数値は利益率、キャパシティ、顧客の質という文脈で読み取ります。比較のない一つの数字だけでは、会社が何を変えるべきかは分かりません。
注意すべき点
最大のリスクは、判断につながらないレポートです。インターフェースに親和性の項目があるという理由だけで測定すると、チームが得るのはより良い経営ではなく、もう一つのグラフです。ウェブサイト、タグ付け、または集計方法が変わった期間を比較することにも注意してください。
判断のための質問
- 数値は具体的にどのように計算し、どのソースから取得していますか？
- 数値が上昇または低下したとき、どの判断が変わりますか？
- 測定を歪めたり重複させたりするものは何ですか？
- ビジネス上の意味を持たせるために、その数値を何と比較しますか？