Kort fortalt: En spamrapport viser at en mottaker har merket en melding som uønsket. I e-postmarkedsføring er det et viktig signal på relevans, samtykke og avsenderomdømme.
Slik bruker jeg spamrapport i praksis
Før jeg følger med på spamrapporten, skriver jeg ned den nøyaktige definisjonen, datakilden og beslutningen den skal påvirke. Jeg kontrollerer teller, nevner, tidsrom, valuta og mulige duplikater. Deretter leser jeg verdien i sammenheng med margin, kapasitet og kundekvalitet; ett tall uten sammenligning kan ikke si hva bedriften bør endre.
Hva du bør være oppmerksom på
Den største risikoen er en rapport uten en beslutning. Å måle spamrapport bare fordi den er tilgjengelig, gir teamet enda et diagram, ikke bedre styring. Vær også oppmerksom på sammenligning av perioder der nettstedet, taggingen eller tellemetoden er endret.
Spørsmål før beslutninger
- Hvordan beregnes verdien nøyaktig, og fra hvilken kilde?
- Hvilken beslutning endres når tallet går opp eller ned?
- Hva kan forvrenge eller duplisere målingen?
- Hva sammenligner vi verdien med for at den skal få forretningsmessig betydning?